MageAI : Особенности, Отзывы, Стоимость

March 23

Mage – это платформа, позволяющая легко создавать и управлять конвейерами данных. Используя искусственный интеллект и глубокое обучение, Mage позволяет интегрировать и синхронизировать данные из различных источников, преобразовывать их с помощью Python, SQL или R, а также отслеживать и организовывать тысячи конвейеров. Продукты Mage используются инженерами по обработке данных, аналитиками, учеными и разработчиками по всему миру.

Ценовая модель:

Фримиум

Теги:

Стиль жизни

На сайт

Особенности MageAI

Удобно для разработчиков: Начните разработку локально с помощью одной команды или запустите среду разработки в своем облаке с помощью Terraform. Пишите код на Python, SQL или R в одном и том же конвейере данных, что обеспечивает максимальную гибкость. Каждый этап конвейера представляет собой отдельный файл, содержащий модульный код, который можно многократно использовать и тестировать с помощью проверки данных.
Интерактивный код: С помощью интерактивного пользовательского интерфейса блокнота можно сразу же увидеть результаты, полученные на выходе. Каждый блок кода в конвейере создает данные, которые могут быть версионированы, разделены и каталогизированы для дальнейшего использования.
Быстрое развертывание: Развертывание Mage на AWS, GCP, Azure или DigitalOcean с помощью всего 2 команд с использованием поддерживаемых шаблонов Terraform. Преобразование очень больших наборов данных непосредственно в хранилище данных или через встроенную интеграцию со Spark.
Эффективное отслеживание процессов: Оперативное управление конвейерами с помощью встроенных средств мониторинга, оповещения и наблюдения через интуитивно понятный пользовательский интерфейс.

Кому будет полезен MageAI

Инженеры по обработке данных: Mage - это инструмент конвейерной обработки данных с открытым исходным кодом, который помогает инженерам по обработке данных интегрировать и синхронизировать данные из различных источников, таких как API, базы данных, файлы и веб-крючки.
Аналитики данных: Mage помогает аналитикам данных преобразовывать данные с помощью Python, SQL или R в одном и том же конвейере данных, что обеспечивает максимальную гибкость. Аналитики данных также могут использовать интерактивный пользовательский интерфейс блокнота Mage для просмотра результатов, полученных в результате работы кода, и каталогизации данных для дальнейшего использования.
Дата-сайентисты: Mage позволяет специалистам в области Data Science строить и совершенствовать модели с использованием искусственного интеллекта и глубокого обучения. Ученые могут также развертывать и интегрировать модели с помощью платформы Mage.
Разработчики: Mage позволяет разработчикам развертывать модели на AWS, GCP, Azure или DigitalOcean всего двумя командами с помощью поддерживаемых шаблонов Terraform. Разработчики также могут отслеживать и организовывать тысячи конвейеров, не отрываясь от работы, используя интуитивно понятный пользовательский интерфейс Mage.