Этот инструмент - мощный алгоритм машинного обучения, который использует комбинацию методов классификации и кластеризации для обнаружения закономерностей и корреляций в наборах данных. Он эффективен, подходит для обучения с учителем и без учителя, и может использоваться в различных контекстах, таких как маркетинг и инженерия. Благодаря возможности назначения меток, создания кластеров, определения выбросов и аномалий, а также генерации прогностических моделей и визуализаций, этот инструмент является отличным ресурсом для принятия обоснованных решений.